UX en ontwerpen voor het onbekende AI

Integratie van AI en UX

Hoe ontwerp je de magie die Kunstmatige Intelligentie kan leveren? Hoe kun je de kansen die de gebruiker zal hebben, maar die hij of zij zich nu nog niet kan voorstellen, integreren?

Inmiddels hebben we verschillende jaren ervaring met het ontwerpen van gebruiksvriendelijke applicaties die worden aangedreven door machine learning. In de tussentijd hebben we onze eigen methodologie geoptimaliseerd om precies datgene te krijgen wat we willen: gebruikers een kwantumsprong laten maken met nieuwe technologie.

De methodologie gaat helemaal niet over het zwaaien met een toverstaf, het is eigenlijk heel eenvoudig. Onze oplossingen zijn gebaseerd op het combineren van de kracht van intelligente mensen met slimme technologie, dat is ook de basis van onze methodologie.

Stap 1. De basis leggen

De eerste stap zetten we samen met de klant, de UX-ontwerper, de ML-specialist en de date scientist. Samen identificeren we de doelgroep (en), ontwikkelen we persona’s om bijvoorbeeld frustraties en doelen vast te leggen en de customer journey in kaart te brengen. Herkenbare stappen voor het leggen van de basis.

Stap 2. Ontdek UX-ontwerp en -gegevens

Met de informatie uit stap 1 gaan de AI-kant en de menselijke kant hun eigen gang – voor slechts een korte periode. Terwijl de UX-ontwerper een eerste versie van het User Experience-ontwerp uitwerkt, verkennen de ML-specialist en de data-wetenschapper de kansen die worden gecreëerd door gegevens en algoritmen.

Stap 3. Verbeteren van de oplossing

Met deze resultaten komt iedereen weer samen in één ruimte. Daar laten we de magie gebeuren! In een dynamische bijeenkomst brengen we de beste ideeën en bespreken we alle kansen. We verbeteren beide kanten en brengen de oplossing naar een hoger niveau. Het verrijken van de menselijke interactie met de kunstmatige intelligente potentialen creëert nieuwe baanbrekende mogelijkheden. Na deze bijeenkomst is iedereen enthousiast en wil hij de nieuwe oplossing zo snel mogelijk laten werken.

Stap 4. De oplossing tot leven brengen

Dan begint het ‘echte’ werk. De UX-ontwerper maakt een gedetailleerd ontwerp en voert waar mogelijk guerrilla-testen uit. De front-end ontwikkelaar begint met het ontwikkelen van de basis. De ML-specialist en de data-scientist bereiden de architectuur, de datastroom en algoritmen voor – in ons geval integreren ze dit in ons eigen AI-platform Genie. Moeilijke functies worden ontleed tijdens diepgaande sessies.

Vanuit deze fase concentreren we ons allemaal op één doel: de oplossing zo snel mogelijk bij een testpubliek krijgen. Op deze manier kunnen we in een vroege fase algoritmen trainen en de UX optimaliseren.

De TeamSketcher en Account Based Intelligence zijn voorbeelden van onze oplossingen die dit pad naar succes hebben gevolgd.