DATA-DRIVEN STORYTELLING IN EEN B2B OMGEVING

Tegenwoordig draait alles om Storytelling en Big Data. Als je deze twee combineert, kom je uit op de term data-driven storytelling. Als je echter dieper in deze terminologie duikt, kom je erachter dat de term breder wordt gebruikt in verschillende omgevingen. Bijvoorbeeld in marketing en journalistiek.

Marketing

Een van deze omgevingen is de marketingwereld. In deze context betekent dit dat je de gegevens van je publiek gebruikt om de juiste aantrekkelijke marketingboodschap, of, nog beter, verhaal te creëren.  The Harvard Business Review stelde in 2015 al dat: “Data-driven storytelling is poised to be the next big trend in content marketing.” Bovendien moet de marketeer de boodschap overbrengen op het publiek. In de heftige reclamewereld is het van het grootste belang de aandacht van het publiek te trekken en mensen te wijzen op de belangrijkste informatie van een bepaald moment.

Journalistiek

Een andere context waar je de term datagedreven storytelling tegenkomt, is de wereld van de journalistiek. Journalisten analyseren en filteren voor een verhaallijn grote gegevensbestanden om de berichten die in de gegevens verborgen zijn duidelijk en behapbaar te maken of zelfs om een nieuwsbericht te verrijken. Een goed voorbeeld is een Bloomberg-verhaal over “What’s really warming the world”. (https://www.bloomberg.com/graphics/2015-whats-warming-the-world/). Data vereisen context en uitleg. In deze wereld met een enorme hoeveelheid gegevens is het daarom niet verwonderlijk dat de behoefte aan de verhalen binnen deze data steeds groter wordt. Zoals Reid Genauer, Chief Marketing Officer @Magisto, eens zei: Gegevens zijn nutteloos voor onze hersenen tenzij ze op een verhalende manier kunnen worden gepresenteerd waardoor ze emotioneel en biochemisch “smakelijk” worden.

Tot nu toen zien we echter dat datagebaseerde storytelling meestal in een hiërarchische relatie gebruikt wordt. Gebruik data om het juiste verhaal te vertellen of gebruik een verhaal om de data uit te leggen.

Business to Business omgeving

Het wordt echter nog interessanter als we naar de B2B omgeving kijken. De volgende fase is de voortdurende interactie tussen de gebruiker, het verhaal en de data. De focus ligt op:

Hoe de gebruiker en/of data het verhaal gaandeweg veranderen

Met nieuwe technologieën als A.I. kunnen we het gedrag van de gebruiker begrijpen en voorspellen door data, interacties en context te analyseren. Dit geeft ons nieuwe mogelijkheden om de gebruiker nog beter door de enorme hoeveelheid gegevens te gidsen.
Big data en Artificial Intelligence leveren een broedplaats van toepassingen voor directe inzichten. Veel van deze toepassingen fallen echter, omdat ze te complex zijn om te gebruiken. De gebruiker toegang te geven tot de data en analysetools maakt het niet makkelijker, het wordt alleen maar ingewikkelder.
Op dit punt betekent datagebaseerde storytelling een geweldige kans. Neem de gebruiker bij de hand en laat hem/haar op basis van de data een eigen verhaal maken. Zorg dat de gebruiker een interactie met de gegevens aangaat om de verhaallijn te versterken.

Hoe design je een data-driven Story

Voor een ontwerper zijn er verschillende zaken om rekening mee te houden bij het ontwerpen van een toepassing waarmee de gebruiker een eigen verhaal kan creëren:

Stap 1: Wie is je gebruiker (publiek)?
Stap 2: Wat zijn de prangendste vragen van de gebruiker?
Stap 3: Welke invalshoeken van de vragen zijn relevant?

Het stellen van deze vragen vormt de basis voor een interactieve verhaallijn. De gebruiker is bijvoorbeeld een planner die voor een transportbedrijf werkt (stap 1). Belangrijke vragen van de gebruiker zijn: “Hoe kan ik mijn lading op tijd laten distribueren” en “Hoe kan ik gedurende de dag omgaan met incidenten of deze zelfs voorkomen?” (Stap 2).

Als we de relevante invalshoeken bekijken (stap 3), kunnen we in dit geval vragen vinden als:

  • Wat zal het lokale weer zijn?
  • Vinden er evenementen plaats?
  • Zijn de vrachtwagens in goede staat?
  • Wat is de verkeersprognose?
  • En wat is de relatie tussen deze factoren en de reistijd?

Dit zijn de componenten van de verhaallijn. Met algemene storytelling-technieken wordt het de gebruiker gemakkelijker gemaakt de data op zich in te laten werken en te begrijpen:

  • Het verschaffen van verhalende en verklarende data
  • Een verband leggen tussen de verschillende (verhaal) onderdelen
  • Het faciliteren van gecontroleerde verkenningen

Denk van tevoren aan het output format en termijnen om de verhaallijn te versterken. Uiteindelijk kan je de gebruiker helpen de enorme hoeveelheid gegevens te doorgronden en er zijn weg in te vinden door een persoonlijke verhaallijn mogelijk te maken.